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想在骁龙板子或安卓手机上直接跑Linux环境搞AI开发,AidLux(前身Aid Learning)就很合适。它在安卓底层给你罩了一层完整的Linux桌面,既能触屏也能接键鼠,命令行和图形界面随意切。最关键是自带CPU+GPU+NPU异构调度,深度学习推理比裸跑快不少,主流框架开箱即用,带一堆现成的视觉案例,出门拿台平板就能当移动工作站使。

编程语言基本全覆盖——C/C++、Python、Java、JS、Go、PHP、Ruby、Shell,想写啥都行;
开发工具也给备齐了:AidCode、Wizard、VS Code、Jupyter Notebook、PyCharm,连青少年积木编程模式都有;
常用Linux组件全内置,Git、MySQL、Nginx、Apache、Vim、SSH、ROS、点云库PCL、Eigen、Home Assistant等直接调;
外设扩展方便,通过USB或WiFi能连Arduino、机械臂、高清/深度相机,做嵌入式实训或机器人项目很顺手。
1、主流AI框架(TensorFlow、PyTorch、Caffe、NCNN、PaddlePaddle、MindSpore、OpenCV等)出厂预装,不用自己配环境,import就能跑。
2、内置大量实战案例——人脸检测/关键点、手势与肢体识别、物体分类追踪、换脸、抠图、3D检测等,拿来改改就能用。
3、自研智能加速引擎,把CPU/GPU/NPU的算力都榨出来,从硬件层到算子层多层优化,推理延迟降不少。
4、同一台安卓设备既是平板又是Linux主机,两个生态的软件和资源互不打架,一边刷安卓一边跑服务端程序。
1、进App首页,点【命令行模式】图标。

2、随即弹出Linux终端窗口,这就是你的Shell环境。

3、在终端敲 python3 your_script.py 就能执行脚本,或直接输 python3 进交互模式试代码。

4、也可以在应用菜单启动VS Code或Jupyter Notebook,新建 .py 文件或单元格,点运行即刻出结果。

5、回到终端可直接 import 预装的深度学习库(torch、tensorflow等),验证环境是否正常。

6、缺第三方包就用 pip3 install 或 apt install 装好,再次运行脚本就OK了。

后台运行与闪退(Android 12+ 常见)
国产定制ROM(MIUI/鸿蒙/EMUI)容易杀后台。
→ 进 设置→应用启动管理,把AidLux设为手动管理,勾选自启动、关联启动、后台活动;
→ 电池优化改成无限制;
→ 多任务卡片页把AidLux锁定(上滑加锁图标);
→ 部分小米机型若还被限,可关"MIUI优化"或通过ADB执行 device_config put activity_manager max_phantom_processes 2147483647 解除幻影进程限制。
远程访问与连接问题
查IP:优先用桌面 Cloud_IP 工具看IPv4,或终端跑 ifconfig | grep 'inet'。目前不支持IPv6直连。
Web桌面(8000端口):确保手机和电脑同网段、没开冲突代理,默认密码 aidlux。
SSH(22/8022端口):PC端 ssh aidlux@<IP>,密码同上。连不上查防火墙或重启nginx(sudo systemctl restart nginx)。
代理冲突:之前配过HTTP代理的建议清掉全局代理设置再试。
v2.1.1:
[重要提示]
升级到此版本会清空应用内原有数据,请务必确认备份后再操作!
[功能更新]
软件截图



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